نرم افزار crm رایگان

د. این الگوریتم خصوصیات مشترک بین گروه‌های پاسخ دهنده و گروه‌هایی که پاسخی نداده‌اند را پیدا می‌کند. با نگاه به تاریخچه فعالیت یک مشتری در سیستم CRM می‌توانیم میزان تخفیف آن مشتری را مشخص سازیم، اما این روش برای تعمیم یک موق\nعیت به دیگر مشتریان مناسب به نظر نمی‌رسد. تحلیل‌های پیشگویانه با استفاده از سیستم CRM گروه‌های مشتریان ثابت یا احتمالی را تحت نظر قرار می دهد تا بتواند الگوی موردنیاز را به دقیف فروش یک استراتژی پایدار و منظم برای تبدیل مشتری احتمالی به مشتری ثابت است. این استراتژی شامل یک سری مراحلی است که مشتری احتمالی از طریق آن می‌تواند تصمیم به خرید نماید. داشتن یک فرایند روش مند، تبدیل کردن مشتری احتمالی به مشتری ثابت را آسان‌تر کرده و نرخ تبدیل بیشتری را ارائه می دهد.Pipeline (که\nگاهی اوقات به خاطر شکل و شمایلش به آن قیف فروش نیز می گویند) از یک رویکرد مرحله ای با استراتژی فرو

ین امکان را بدهید که به‌صورت مستقیم به این اطلاعات از طریق نرم افزار CRM دسترسی داشته باشند، می‌توانند با سرعت بیشتری به مشتریان \nپاسخ دهند. اعتبار و اعتماد کسب و کار شما نزد مشتریانتان حفظ خواهد شد زیرا آنان مشاهده خواهند کرد که به‌صورت مداوم خدماتی با کیفیت بالا به آن‌ها عرضه می‌شود. در طولانی مدت، این تجربیات مثبت تبدیل به افزایش وفاداری مشتریان خواهد شد و آن‌ها نیز از شما نزد دوستان و همکارانشان به نیکی یاد خواهند کرد. مدی\nر اجرایی مایکروسافت جان تازه ای را به کالبد Dynamics CRM دمید در ۲۹ ماه می امسال، مایکروسافت با انعقاد قرارداد شراکت بلندمدت با شرکت رقیبش salesforce.comدنیای مدیریت ارتباط با مشتری یا CRM را شگفت زده کرد. ساتیا نادلا مدیر اجرایی مایکروسافت و مارک بنیوف رییس و مدیر اجرایی Salesforce.comدر یک نشست خب\nری در ۲۹ می شرکت کرده و آغاز شراکت جدیدشان را اعلام کردند. این دو شرکت اعلام داشتند که شراکت استراتژیک آن‌ها با هدف توسعه راهکارهای جدیدی توسعه یافته است که برنامه‌ها و پلتفرم‌های CRM شرکت salesforce.com را با برنامه‌های office و windows مایکروسافت ارتباط می دهد تا بهره وری مشتریانشان دوچندان شود. ج\nزییات این همکاری در زمان اعلام آن فاش نشد‌.نادلا از این همکاری ابراز خوشحالی کرده و توضیح داد که مایکروسافت چگونه می‌تواند به مشتریان salesforce.comکمک کند تا تجربزنی کنند. موقعیت دیگر زمانی است که می‌خواهیم مشتریان خود را حفظ کنیم. در این صورت تخفیف دادن توجیه پذیر است چرا که تداوم ارتباط با مشتریانمان را تضمین می‌کند. هدف چنین تخفیف‌هایی این است که بتوانیم خطوط جدیدی از\nکسب و کار را برای خود به دست آورده، مشتریانمان را در مقابل رقبا حفظ کرده و یا تنها حس گرفتن پاداش را به مشتریان القا کنیم. تخفیف‌های نامناسب در بسیاری از موارد، شرکت‌ها باید از ارائه تخفیف خودداری کنند. اگر مشتری می‌تواند همان خرید از شما را بدون تخفیف انجام دهد، پس هیچگاه اقدام به ارائه تخفیف نکنی\nد. اگر مشتری احتمالی با قیمت مشکلی ندارد اما به خاطر دلایل غیرمالی اقدام به خرید نمی‌کند، تخفیف می‌تواند ارزش محدودی داشته باشد. در این مورد یا موارد دیگر، تخفیف ممکن است به ارزش و اعتبار شرکت در نظر مشتریان آسیب جدی وارد کند.اگر به مشتریانتان بیش از حد مجاز تخفیف بدهید، آن‌ها به این موضوع عادت کرده\nو در آینده نیز انتظار تخفیف از شما خواهند داشت. تحلیل‌های پیشگویانه خط سیری را به شرکت‌ها ارائه می‌دهند که چه زمانی بهترین موقع برای ارائه تخفیف به مشتریان بالقوه و بالفعل خواهد بود. در داخل سیستم CRM تاریخچه ارتباطات و خریدها موجود است. اگر به شیوه ای صحیح مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرند، همین سوابق\nمی‌توانند ورودی موردنیاز شما برای ایجاد مدل‌های پیشگویانه مناسب برای ارائه تخفیف‌هااینکه کدام فرآیند آماری و تحلیلی می‌بایست در موقعیت‌های مختلف استفاده شود، فراتر از حد این مقاله ب\nوده و بهتر است آنرا به افراد متخصص واگذار کنیم. به ندرت یک تکنیک تحلیل پیشگویانه بدون نقص برای هر موقعیتی وجود دارد. به همین دلیل هم هست که تیم تحلیلگر نیاز به درک نتایج مورد انتظار از تحلیل دارد. آیا اهداف موردنظر، مشتریان ثابت هستند یا احتمالی؟ آیا پارامترهایی برای میزان تخفیف وجود دارد، مثلاً بیش\nتر از 10 درصد نباشد؟ آیا شرکت می‌خواهد این تکنیک را بر روی منطقه یا گروه خاصی از مشتریان آزمایش کند؟ زمانی که تیم تحلیلگر بر روی نتیجه مورد انتظارشان به توافق رسیدند، کارشان را شروع خواهند کرد. مطلب مرتبط: سیستم CRM چه امکاناتی در اختیار شما می‌گذارد؟خوراک اطلاعاتی تیم تحلیلگر نیاز به دسترسی به اطلا\nعات CRM دارد. بانک اطلاعاتی CRM اگر همه اطلاعات را دارا نباشد اما بخش اعظمی از آن را در خود جای داده است. مدل پیشگویانه برای هدفمندسازی تخفیف‌ها بر اساس سوابق تعامل با مشتری مشخص می‌شود. فرآیندهای مدلسازی تحلیلی، از تاریخچه و سوابق ثبت شده در سیستم CRM برای شناسایی مشتریانی که تخفیف را پذیرفته و سفا\nرشی را ثبت کرده‌اند و نیز مشتریانی که سفارشی را ثبت نکرده‌اند، استفاده می‌کند. این الگوریتم خصوصیات مشترک بین گروه‌های پاسخ دهنده و گروه‌هایی که پاسخی نداده‌اند را پیدا می‌کند. با نگاه به تاریخهای تکرارپذیر را ردگیری می‌کنند با سازمان‌ها کمک می‌کنند تا بدانند کدامیک از تلاش‌هایشان موفق بوده و\nکدامیک ارزش صرف وقت و هزینه برای تکرارشان ندارند.متریک‌های عمل پذیر آن دسته از متریک‌ها هستند که برای نیل به اهداف سازمان می‌توان از آن‌ها استفاده کرد. برای مثال، فعالیت و تعامل مشتری با سازمان متریکی است که هم تکرارپذیر بوده و هم عمل پذیر. سازمانی که فعالیت‌های مشتری را ردگیری می‌کند باید قادر باش\nد تا به سرعت بفهمد به چه دلیل مشتریانشان را از دست می‌دهند. همچنین این متریک‌ها می‌توانند معیار مناسبی باشند تا بفهمیم کدامیک از اقدامات سازمان عملی بوده است. اگر مشتریان در حال قطع ارتباط با سازمان ما هستند، مطمئناً اقدامی متفاوت باید صورت پذیرد. اما اگر مشتریان ارتباط خود را ادامه می‌دهند، پس تلاش\n‌های شرکت اثرگذار بوده است.به خاطر داشته باشید که شاید هر یک از این متریک‌ها به تنهایی ارزشی نداشته باشند. ترکیب این متریک‌ها با اهداف سازمان است که می‌تواند برای ردگیری متریک‌های مشتری ارزش آفرین باشد. نکته مهم و ظریف این است که شما باید ترکیبی از متریک‌ها را انتخاب کنید که اهداف سازمانی را بهبود ب\nخشد. هر چیزی که با معیارهای یادشده همخوانی نداشته باشد تنها باعث هدررفتن زمان و هزینه شده و در نهایت خرج‌های غیرضروری را به بار می‌آورند.اما یک سؤال مهم نیز وجود دارد. با چه ابزاری اطلاعات را ج